Что изменилось в асессорской инструкции в январе 2025 года

· 5 min read
Quality Raters Guidelines 2025: что изменилось в оценке ИИ-контента асессорами Google

Аналитика играет ключевую роль в формировании контентных стратегий, особенно при создании материалов с использованием искусственного интеллекта.  https://answerpail.com/index.php/user/seo-factors , но и адаптировать подходы на основе конкретных показателей. Это включает в себя анализ вовлеченности, времени, проведенного на странице, и других метрик, которые помогают понять, насколько хорошо контент действительно резонирует с аудиторией. Таким страницам следует присвоить очень низкую оценку, даже если источник контента указан. Они предлагают статические наборы данных, предназначенные для измерения конкретных задач, таких как распознавание объектов или машинный перевод.

Форматы контента в тренде: ролики, UGC, подкасты

Всего больше изданий, в том числе РБК, «Комсомольская правда», «Коммерсантъ». Президент Nao Medical, Арихан Jain, недавно ответил на первоначальные вопросы о клинике и её бизнес-модели, рассказав о трудностях, с которыми столкнула компания на этапе роста. Мы свяжемся с вами в ближайшее время и обсудим возможности для продвижения вашего сайта. Впервые в инструкцию Google добавил чёткое определение генеративного ИИ и его возможностей, признав пользу таких технологий, но с учётом рисков злоупотребления. Более высокая оценка была бы уместна, если бы страница была лучше организована, рецепт располагался на видном месте, а объем заполнителей, ДК и рекламы, отвлекающих от полезного ОК, был значительно меньше.

E-A-T становится частью общего качества страницы

Например, платные подписки, курсы, личные консультации, — все это можно удобно интегрировать в канал». Грамотный выбор каналов распространения контента — один из ключевых ингредиентов успеха. 51,5% участников нашего опроса отметили, что в 2024 году наметился тренд на перенос видео с YouTube на доступные в России платформы. Об угрозе блокировки видеохостинга заговорили еще в 2022 году, но многие авторы не восприняли предупреждения всерьез. Данные изменения в Инструкциях мало что меняют в общей оценке качества сайта, однако  для Google они оказались достаточно значимыми, чтобы быть задокументированными.

Google обновил рекомендации по оценке качества поиска: что нужно знать

Вы увидите, что уже в начале 2025 года потребители контента захотят смотреть на «здорового и спокойного человека», нежели на «результатчика-достигатора». Например, предлагается голосовать за сюжет будущего ролика, затем он снимается по выбранному аудиторией сценарию. Теперь же, благодаря кнопкам управления, этот процесс происходит моментально внутри одного видео.

Launch Your AI-Powered Business

Оценки напрямую не влияют на ранжирование конкретного сайта, а сообщают системе о том, что те или иные результаты лучше/хуже соответствуют введенному поисковому запросу. В новой версии инструкции Google обновил разделы, связанные  с борьбой со спамом и низкокачественным контентом. Это последовательный шаг после крупных апдейтов 2024 года, которые направлены на борьбу с массовой генерацией контента, злоупотреблением репутацией сайтов и борьбой с неоригинальным и некачественным контентом. Сам показатель не страшен для SEO-специалистов, но и игнорировать его не стоит — по оценкам Google всего 65% сайтов показали положительный результат проверки на INP.

Обновления Яндекса

Систематизированное получение отзывов и их анализ помогут в дальнейшей корректировке контента, улучшая его структуру и смысловую нагрузку. Google представил обновлённое руководство по оценке качества результатов поиска. В нём появилось три новых пункта, которые не влияют непосредственно на ранжирование сайта, но объясняют, что Google считает высококачественным контентом.

Тренд 7

Это важно учитывать при работе с сайтами, так как метрика активно используется с марта 2024. Если Инструкции до сих пор показывают пример публикации за 2005 год, значит такая страница полностью соответствует стандартам качества поисковой системы. Инструкции составлены для асессоров, чтобы упорядочить и упростить проверку и оценку сайтов. Они не перечисляют и не указывают на сигналы, которые учитывает алгоритм в ранжировании.

  • Образ и скорость жизни поменялась, у людей больше нет времени на трехчасовые вебинары и длинные контентные воронки.
  • Также дополнены инструкции по оценке основного контента товарных страниц.
  • Платформа серьёзно изменила правила работы с видеоконтентом, особенно затронув авторов, использующих нейросети и генеративный ИИ.
  • Если же из контента видно, что автор не имеет практических знаний, однако подает полезную теоретическую информацию и не вводит пользователей в заблуждение, то такие страницы оцениваются как среднего качества.
  • Речь про сайты, наполненные большим количеством статей, полученных путем авторерайта или просто сгенерированных.

Эти обзоры создаются современными алгоритмами искусственного интеллекта и предоставляют пользователям краткие, синтезированные ответы прямо на странице результатов. Недавние исследования показывают, что такие обзоры существенно влияют на поведение пользователей, способствует заметному снижению кликабельности (CTR) верхних результатов. Данные свидетельствуют, что наличие обзора ИИ может снизить CTR примерно на 34, 5% для лидирующих органических позиций. Снижение CTR может негативно сказаться на трафике и доходах сайтов, если посетители главным образом полагаются на AI-сводки и обходят переходы. Хотя инструменты написания ИИ остаются широко используемыми для повышения эффективности и масштабируемости, низкокачественные оценки AI-контента могут влиять на ранжирование и отображение результатов. Обновленные правила содержат сложные критерии, балансирующие между признанием помощи ИИ и санкциями против спамных или низкокачественных AI-материалов. ИИ будет создавать материалы быстрее и дешевле, но это сделает индивидуальность и уникальный голос автора главным конкурентным преимуществом. Нейросети используют опубликованные материалы как базу для сгенерированных текстов. Потом другие ИИ используют в качестве исходников уже не оригинальные, а сгенерированные тексты. Не говоря уже о том, что в материалах ИИ никакой ценности, хорошей фактуры и экспертизы нет в принципе. Следуя этим рекомендациям, вы сможете создавать контент, соответствующий стандартам качества Google.

  • Google отдает предпочтение тем страницам, которые предлагают глубокое, всестороннее освещение темы.
  • Поисковик пытается понять, что именно стоит за запросом, какие скрытые вопросы и цели могут быть у пользователя.
  • Но, опять же, асессорам даётся свобода в определении того, является ли контент обманчивым.
  • В 2025 году поисковые системы становятся еще умнее, адаптируясь к новым технологиям и потребностям пользователей.
  • Конверсионные метрики помогают понять, насколько эффективно контент приводит к выполнению целевых действий, таких как подписка, покупка или регистрация.
  • С одной стороны — удешевление и ускорение работы с данными, отличные изображения, которые экономят бюджет на дизайнеров, и автоматизация рутины, например, расшифровки аудиозаписей.

Локальное SEO: как стать заметнее в своем регионе

Quality Raters Guidelines 2025: что изменилось в оценке ИИ-контента асессорами Google

Первый произошел из-за замедления YouTube, второй тоже во многом породили ограничения, но уже более глобальные. С этой целью в 2025 году все больше компаний будут делать абсурдный и необычный контент в противовес однотипным сгенерированным «шедеврам». Не теряет актуальности и социальная составляющая в коммуникации бренда или эксперта. Важно уважительно относиться к аудитории и окружающей среде, открыто рассказывать о проблемах, признавать вину. Экспертная помощь многомиллионной аудитории через СМИ и ТВ — это эффективный маркетинг, который повышает узнаваемость компаний. Личный бренд, выходящий за пределы социальных сетей, станет ключевым элементом успеха. «В 2025 году контент начнет еще четче разделяться на нейросетевой и человеческий. Ранее исследования сосредотачивались на генерации уточняющих вопросов для устранения неоднозначностей в таких задачах, как вопросы и ответы, диалоговые системы и информационный поиск. Аналогично, изучение следования инструкциям и персонализации подчеркивает важность адаптации ответов под характеристики пользователя, такие как уровень экспертизы, возраст или предпочтения в стиле. Некоторые работы исследовали, как модели адаптируются к различным контекстам, и предлагали методы обучения для улучшения этой адаптивности. Кроме того, оценщики на базе языковых моделей, несмотря на свою эффективность, могут быть предвзяты, что вызывает усилия по повышению справедливости через более четкие критерии оценки. Пользователям больше не обязательно переходить на сайты, чтобы получить ответ на вопрос. С появлением генеративного поиска (SGE) поисковые системы используют контент с сайтов и сами формируют ответы на запросы в отдельном блоке поиска.

Что изменилось в SEO продвижении в 2025 году?

Хотя этот бенчмарк может помочь проверить производительность LLM для ответов на вопросы, он не гарантирует надежности. Эти модели все еще могут «галлюцинировать», представляющие ложные, но правдоподобно звучащие факты. Этот разрыв нелегко обнаружить с помощью бенчмарков, которые фокусируются на правильных ответах без оценки правдивости, контекста или связности. Для обеспечения справедливости и актуальности оценки должны сочетать контекстуализированные запросы с критериями, отражающими реальные потребности пользователей. Группа исследователей из Университета Пенсильвании, Института Аллена для ИИ и Университета Мэриленда, Колледж-Парк, предложила метод контекстуализированных оценок. Этот подход дополняет недостаточно определённые запросы синтетическим контекстом в виде пар уточняющих вопросов и ответов, чтобы прояснить неоднозначности при оценке языковых моделей. Модели ИИ часто испытывают трудности с адаптацией к новым контекстам, особенно при столкновении с данными за пределами их обучающего набора. Тесты обычно разрабатываются с использованием данных, похожих на те, на которых обучалась модель. Это означает, что они не полностью проверяют, насколько хорошо модель может обрабатывать новые или неожиданные входные данные — критическое требование в реальных приложениях. Например, чат-бот может превзойти результаты по вопросам, прошедшим проверку, но испытывать трудности, когда пользователи задают нерелевантные вещи, например, сленг или узкоспециализированные темы.